借助数据库内分析和 AI,更快地获得洞察信息。适用于 PB 级数据集的查询和数据摄取功能。
无论数据位于何处,均可在单个平台上提供多种数据类型(结构化、半结构化、非结构化、向量或地理空间图)。
可部署在任何基础架构类型上,并针对裸机、公有云和基于 vSphere 的私有云进行优化。
基于 OSS Postgres。一个经过时间考验和验证的平台,功能特性包括冗余组件、远程灾难恢复、增强的安全性、全天候企业级支持。
Dell Technologies IT 基础架构高级顾问 Jim Hall
查看完整案例借助对 Apache MADlib 中的多层感知器和卷积神经网络等高级算法的支持,用户可以开始处理语音识别、图像识别、机器翻译和计算机视觉领域的前沿应用场景。借助对 REST API 的可选支持,您可以使用单一语言 (SQL) 进行训练、测试和部署,从而减少将模型大规模投入生产时发生的错误。
在您选择的期限和时间范围内,将您的分析工作负载迁移到您选择的平台。部署在私有云、主权云或公有云(如 AWS、Microsoft Azure 或 GCP)上,或者使用 Greenplum 构造块 (GBB) 部署在本地。可以根据易用性、性能和总体拥有成本 (TCO) 自由选择适合每个项目和工作负载的平台。
对传统的企业级数据仓库 (EDW) 进行平台转换,以取代昂贵的专有数据库。使用基于开源的唯一多云分析平台进行现代化改造,从而提供企业所需的全部数据仓库功能。将 MPP 系统的强大功能与经验证的技术相结合,降低应用迁移的成本和复杂性。
高效的向量管理是 RAG 处理的核心,Tanzu Greenplum 提供功能强大的解决方案。凭借其高性能功能,Greenplum 简化了向量的处理和分析,确保数据的准确性和速度,从而使其成为优化 RAG 处理工作流不可或缺的工具。
Tanzu Greenplum 通过无缝摄取和分析大量物联网 (IoT) 数据流,使企业能够做出实时、数据驱动型决策。无论是预测性维护、智慧城市管理还是供应链优化,Tanzu Greenplum 的高性能和可扩展性在 IoT 应用中均表现出色。
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