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더 많은 워크로드를 하나의 환경에 통합
Greenplum은 스트리밍 수집과 같은 운영 워크로드와 분석을 융합할 수 있는 통합 스케일아웃 환경을 제공함으로써 데이터 사일로를 완화합니다. 우수한 확장성과 동시성을 바탕으로 포인트 쿼리와 빠른 데이터 수집, 데이터 사이언스 탐색, 장시간 보고 쿼리를 수행합니다.
퍼블릭/프라이빗 클라우드, 쿠버네티스(Kubernetes), 온프레미스에서 분석 실행
Greenplum은 모든 주요 퍼블릭/프라이빗 클라우드 플랫폼과 온프레미스에 설치할 수 있으며 쿠버네티스(Kubernetes)와 같은 컨테이너 오케스트레이션 시스템과도 설치가 가능하므로 고객 기업의 유연성을 높이고 선택의 폭을 넓혀줍니다. Greenplum 인스턴스를 한꺼번에 쉽게 배포하고 관리할 수 있습니다.
사전 통합된 구성요소로 간편해진 사용방식
VMware Tanzu Greenplum은 PostgreSQL과 Greenplum Database 프로젝트를 기반으로 합니다. 이는 지리공간 분석을 위한 PostGIS나 문서 추출, 검색, 자연어 처리를 위한 GPText(Apache Tika 및 Apache Solr 기반) 등 선택적 용례별 익스텐션을 제공합니다. 이런 기능들이 사전 통합되어 오픈 소스에 대한 “와일드-웨스트” DIY 방식이 아닌 일관된 환경을 보장할 수 있습니다. 사용자들은 값 비싼 전용 데이터베이스에 의존하는 대신, 활발한 개발자 커뮤니티를 통해 데이터를 이용할 수 있습니다.
데이터 사이언스 운영 방식을 정비하고 워크로드를 간소화
Apache MADlib가 실험부터 대량 배포까지 데이터 사이언스를 담당합니다. Apache MADlib는 Postgres 데이터베이스 제품군을 위한 인클러스터 머신 러닝 기능의 오픈 소스 라이브러리입니다. MADlib는 Greenplum과 함께 멀티노드, 멀티 GPU 및 딥 러닝 기능을 제공합니다. 또, 모델 버저닝과 같은 자동화 친화적 기능과 더불어, REST API를 통해 모델을 트레이닝부터 생산 단계까지 적용할 수 있는 기능을 제공합니다. 사용자들은 분석 모델을 연결하거나 리코딩(Re-coding)해야 하는 수고를 덜 수 있습니다.
“어떤 용례를 원하든 사용자를 더 정확히 이해하기 위해 어떤 수단을 취하든, Greenplum에서는 다 가능합니다.”
Apache MADlib에서는 다계층 퍼셉트론이나 컨볼루션 신경망과 같은 고급 알고리즘을 지원하므로, 사용자는 음성 인식, 이미지 인식, 기계 번역 및 컴퓨터 비전에서 첨단 용법을 경험할 수 있습니다. 또, REST API를 선택적으로 지원하므로 한 가지 언어(SQL)로 트레이닝과 테스트 및 배포를 수행할 수 있어 모델을 대량 생산 단계에 적용할 때 오류가 줄어듭니다.
이용약관에 따라 분석 워크로드를 원하는 시간에 자신이 선택한 플랫폼으로 옮길 수 있습니다. GBB를 이용해서 쿠버네티스(Kubernetes), AWS, Microsoft Azure, GCP, 프라이빗 클라우드, 온프레미스 등 어디로든 배포할 수 있습니다. 사용 편리성, 성능, TCO(총소유비용) 등을 고려해 각 프로젝트와 워크로드에 맞는 최적의 플랫폼을 자유롭게 선택할 수 있습니다
구형 EDW(엔터프라이즈 데이터 웨어하우스)를 리플랫포밍하여 값 비싼 전용 데이터베이스를 대체할 수 있습니다. 오픈 소스 기반의 멀티 클라우드 분석 플랫폼 하나로 시스템을 현대화해 기업 내부에서 필요로 하는 데이터 웨어하우스 기능을 모두 지원할 수 있습니다. MPP 시스템의 성능과 입증된 기술을 결합하여 애플리케이션 마이그레이션에 따른 비용과 복잡성을 완화할 수 있습니다.
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