スマートアプリケーション: 状況に応じた知見を提供する

スマートアプリケーションを検討する際の 考慮事項

デジタル経済の中で効果的に競争していく上でスマートアプリケーションは不可欠ですが、これを用いるには、ほとんどの企業でソフトウェアの開発、デプロイ、および管理方法を再考する必要があります。話を進める前に、下記の事柄について検討してください。

スマートアプリケーションをスマート足らしめているのは、データ駆動型でアクション可能な知見です。大量のデータに隠されたアクション可能な知見を発見するための確固としたデータサイエンスプラクティスが導入されていることが、スマートアプリケーションの成功の前提条件です。

スマートアプリケーションは、その性質上、静的ではなく動的なものです。新しい機能による継続的なアップデートが必要で、開発者は迅速かつ頻繁にコードを納品しなければなりません。つまり、開発者はアジャイル方法論やクラウドネイティブなマイクロサービスアーキテクチャを受け入れる必要があります。

アジャイルは、開発者だけ関係するものではありません。データサイエンティストもまた、スマートアプリケーションを支える分析をアジャイルアプローチで行う必要があります。データサイエンスは反復的な作業です。よってデータサイエンティストはデータの数多くの質問に回答し、アルゴリズムやモデルを日々アップデートする必要があります。

従来、アプリケーションやソフトウェアの開発者は、データエンジニアやデータサイエンティストと緊密に連携することはありませんでした。スマートアプリケーションの開発と保守をするには、こうした文化的な障壁をなくし、開発者とデータ専門家との間での連携を可能にする必要があります。

スマートアプリケーションは、従来のエンタープライズアプリケーションが進化したものではありません。むしろ、革命的な前進です。スマートアプリケーションから最大の価値を引き出すには、企業はビジネスモデルを再考し、デジタル経済の中でソフトウェア、データ、および分析を駆使してお金を稼ぐ新しい方法を試していく必要があります。