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VMware GemFireは、極めて高速で読み取り/書き込み操作を実行する、分散型インメモリkey-valueストアです。可用性の高い並列メッセージキュー、継続的な可用性、およびダウンタイムなしで動的に拡張できるイベント駆動型アーキテクチャを提供します。ハイパフォーマンスのリアルタイムアプリケーションをサポートするためにデータサイズを増やす必要が生じても、VMware GemFireなら簡単にリニアに拡張できます。
通常、従来型のデータベースは、マイクロサービスで使用するには不安定で、信頼性に欠けます。そのため、すべての分散型のモダンアーキテクチャにはキャッシュが必要になります。VMware GemFireを使用すると、アプリケーションはデータアクセス要求に対して低遅延応答を受け、常に最新のデータを返します。
分散ノード間でトランザクションの完全性を維持します。アプリケーションで高並行性、低遅延のデータ操作をサポートします。ノードフェールオーバーとマルチジオ(クロスデータセンターまたはマルチデータセンター)レプリケーションにより、オンプレミスでもクラウドでも、アプリケーションの回復力が確保されます。
これらのページは、必要なデータを取得するために複数のデータベースを数十回呼び出します。その多くは静的であり、夜間に事前の演算処理をしてキャッシュに保存することができます。多くの場合、そのデータはサイトの他の部分で1日を通して繰り返し使用されます(たとえば、医療費の共同負担の計算には複数のデータベーステーブルへの複数回のヒットが必要です)が、関係するデータのほとんどはゆっくりと変化しているため、キャッシュの候補として最適です。
お客様は、アクセスするアプリケーションサーバーに関係なく、アクセス可能なショッピングカートを必要とします。各ショッピングカートではなく、ショッピングカートを格納するテーブルにおいて大量の同時アクセスが予想されます。すなわち数千の同時ユーザーが発生する可能性があります。 従来のスケーラブルでないデータベースでは処理し続けるのが困難でしょう。VMware GemFireは水平にスケーラブルであり、1秒あたり数百万の同時アクセスでも処理するように簡単にスケールアウトできます。
一部のバッキングストアは、大量のトランザクション処理に対応できない場合があります。特に、多くの同時リクエストがある場合です。オンラインショッピング、インターネット接続デバイス、証券取引などのタイプのトランザクションアプリケーションでは、数千の並列トランザクションを処理するために非常に高性能なデータ管理が必要です。高度なデータ一貫性をサポートするインメモリデータグリッドは、リアルタイム応答を提供するために不可欠です。
レガシーデータソースの多くは、いまだにTanzuプラットフォームのようなモダンランタイムの範囲外です。VMware GemFireを使用して、プラットフォーム上のレガシーデータをキャッシュし、新世代のマイクロサービスで利用できるようにします。これにより、レガシーデータへの投資が保護され、モダンアーキテクチャへの進化も可能になります。
VMware GemFireは、アプリケーションからの大量の同時リクエストにバッキングストアが追いつかない場合に役立ちます。Tanzu PlatformとVMware GemFireを同時に使用して、アプリケーションをオンラインに維持してトラフィックを処理します。 また、VMware GemFireは開発者フレンドリーで、SpringFramework内で広範なサポートが提供されます。
“VMware GemFireのマルチジオ(クロスデータセンターまたはマルチデータセンター)レプリケーションは、マルチクラウド戦略を実施するためのデータレイヤーの基盤を提供します。一般的なビジネスドライバーには、ディザスタリカバリ、遅延時間の短縮、データ主権に関する法規制が含まれます。”
クレジットカード詐欺。 リスク計算。 産業車両の追跡。VMware GemFireの強力なインメモリデータグリッドは、テラバイト級のインメモリデータを管理し、通知をプッシュして、ミッションクリティカルなプロセスをリアルタイムで追跡して応答することができます。この高速で継続的なクエリにより、システムは大量の受信データに素早く簡単にアクセスしてアクションを実行できます。
大規模なデータセットで大量の演算処理を実行する必要がありますか? VMware GemFireは、データが断片化され、計算集中型のワークロードが各断片に送信されるMapReduceスタイルの処理を実行できます。
VMware GemFireは、センサーやモニターからデータを取り込むIoTシナリオに最適です。
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