Une plate-forme unifiée
pour la BI et l'IA

Tanzu Greenplum est un entrepôt de données, ainsi qu'une plate-forme d'analyse et d'IA qui vous permet d'unifier toutes vos données, de les transformer en informations exploitables et de maintenir une source unique et fiable.

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Rapidité et scalabilité

Obtenez des informations plus rapidement grâce aux données chiffrées des bases de données et à l'IA. Requête et ingestion de données pour les ensembles de données de la taille d'un pétaoctet.

Productivité

Divers types de données réunis sur une seule plate-forme (structurées, semi-structurées, non structurées, vectorielles, géospatiales ou graphiques), indépendamment de l'emplacement des données.

Flexibilité

Déploiement sur tous les types d'infrastructure avec des optimisations pour les infrastructures bare metal, de Cloud public et de Cloud privé basé sur vSphere.

Résilience

Basé sur Postgres OSS. Une plate-forme testée et éprouvée avec des fonctionnalités telles que les composants redondants, la reprise d'activité à distance, la sécurité renforcée et le support d'entreprise 24 h/24, 7 j/7.

Architecture


Greenplum architecture diagram

Fonctionnalités


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Indépendance vis-à-vis du Cloud pour un déploiement flexible

Greenplum est disponible sur les principaux marchés de Cloud public (Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud Platform (GCP), avec des modèles de consommation horaire et de type BYOL (« bring your own license »). La plate-forme est également disponible pour VMware vSphere et les Clouds privés OpenStack. Cerise sur le gâteau, la version de Greenplum et les outils sont les mêmes pour tous les Clouds, ce qui garantit une expérience homogène.

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Valeur et performances dans une expérience de type appliance

L'architecture de référence commune de Dell Greenplum est le moyen le plus performant d'exécuter Tanzu Greenplum dans un déploiement on-premise. Il s'agit d'un modèle certifié et pris en charge par VMware pour les configurations matérielles Dell qui remplacent les appliances propriétaires. Les utilisateurs peuvent également déployer Greenplum sur des configurations certifiées HP et Cisco, ainsi que sur leur propre matériel de base.

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Données chiffrées de l'informatique décisionnelle à l'intelligence artificielle

Apprentissage automatique, apprentissage profond, graphiques et méthodes statistiques sont tous disponibles dans une base de données MPP à scalabilité horizontale. Bénéficiez de capacités de recherche textuelle étendues, prenant en charge à la fois les recherches lexicales et les recherches sémantiques alimentées par l'IA, et d'un système d'interrogation géospatiale rapide et riche en fonctionnalités. Prise en charge étendue des bibliothèques de données chiffrées R et Python, ainsi que de Keras et Tensorflow.

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Traitement facile des données de streaming et des données du Cloud

Greenplum comprend l'intégration avec un écosystème de messagerie et de streaming, tel que RabbitMQ. Avec les écritures améliorées à faible latence, Greenplum fournit un traitement rapide des événements pour les cas d'usage de streaming.

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Disponibilité maximale et protection de l'intégrité des données

Greenplum propose des fonctionnalités de haute disponibilité, de détection intelligente des pannes et de récupération différentielle en ligne rapide, ainsi que de sauvegarde et de reprise d'activité incrémentielles et complètes. Les fonctionnalités de sécurité et d'authentification sont conformes à la politique de l'entreprise et aux obligations réglementaires.

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Des performances de pointe

Grâce à son optimiseur de requêtes unique basé sur les coûts, conçu pour les charges de travail de données à grande échelle, Greenplum adapte les données chiffrées interactives et en mode batch à de grands ensembles de données de l'ordre des pétaoctets sans dégrader les performances et le débit des requêtes.

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Architecture massivement parallèle et hautement simultanée

Greenplum présente une architecture sans partage qui automatise le traitement parallèle des données et des requêtes, ainsi que l'ingestion de données à l'échelle du pétaoctet. Son optimiseur de requêtes basé sur les coûts open source (GPORCA) a été développé spécifiquement pour l'analyse avancée, pour créer des plans de requêtes qui exécutent des liens complexes avec des performances inégalées sur de grands volumes de données.

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Basé sur des projets open source

Évitez la dépendance vis-à-vis d'un fournisseur propriétaire. Le projet open source Greenplum Database s'aligne complètement sur la communauté PostgreSQL. Toutes les contributions majeures de Tanzu Greenplum font partie du projet Greenplum Database et partagent la même base de données, y compris l'architecture MPP, les interfaces analytiques et les fonctionnalités de sécurité.

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Fédération de données améliorée avec PXF

Des améliorations ont été apportées à Platform Extension Framework (PXF) de Greenplum a été amélioré, assurant une meilleure fédération des données. Les entreprises peuvent désormais interroger des ensembles de données dans les magasins d'objets Amazon Simple Storage Service (S3), Hadoop Distributed File System (HDFS) et d'autres bases de données relationnelles via JDBC. Le projet s'appuie sur l'API Foreign Data Wrapper de PostgreSQL pour accéder à des sources de données distantes en parallèle, offrant un modèle de données abstrait pour gérer la sécurité et les statistiques sur les données distantes afin d'optimiser les requêtes.

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Plusieurs types d'index pris en charge

Greenplum prend en charge un large éventail de types d'index différents, y compris B-tree, Hash, Bitmap, Block Range Index, les index de texte, les index géospatiaux et les index vectoriels d'IA. Cette fonctionnalité optimise la récupération des données et les performances des requêtes.

Cas d'usage

Données chiffrées d'entreprise et IA

Grâce à la prise en charge d'algorithmes avancés tels que le perceptron multicouche et les réseaux de neurones convolutifs dans Apache MADlib, les utilisateurs peuvent commencer à s'attaquer à des cas d'usage de pointe dans les domaines de la reconnaissance vocale, de la reconnaissance d'images, de la traduction automatique et de la vision par ordinateur. Avec la prise en charge facultative des API REST, vous pouvez entraîner, tester et déployer dans un seul langage (SQL), ce qui réduit le nombre d'erreurs lors de la mise en production des modèles à grande échelle.

Déploiement flexible on-premise ou dans le Cloud

Déplacez vos charges de travail de données chiffrées vers la plate-forme de votre choix selon les conditions et dans le délai de votre choix. Déployez sur des Clouds privés, souverains ou publics (comme AWS, Microsoft Azure ou GCP) ou on-premise avec Greenplum Building Blocks (GBB). Profitez de la liberté de sélectionner la meilleure plate-forme pour chaque projet et charge de travail en fonction de la facilité d'utilisation, des performances et du coût total de possession (TCO).

Modernisation et refonte de l'entrepôt de données de l'entreprise

Reconstruisez les entrepôts de données d'entreprise legacy pour remplacer les coûteuses bases de données propriétaires. Poursuivez la modernisation avec la seule plate-forme de données chiffrées open source et multicloud qui offre la gamme complète de fonctionnalités d'entrepôt de données exigées par votre entreprise. Bénéficiez de la puissance d'un système MPP associé à une technologie éprouvée pour réduire le coût et la complexité de la migration des applications.

Gestion des vecteurs pour le traitement RAG

La gestion efficace des vecteurs est au cœur du traitement RAG, et Tanzu Greenplum offre une solution robuste. Grâce à ses capacités haute performance, Greenplum rationalise le traitement et l'analyse des vecteurs, en garantissant la précision et la rapidité des données, ce qui en fait un outil indispensable pour optimiser les flux de traitement RAG.

Booster les applications IoT

En ingérant et en analysant facilement de vastes flux de données IoT, Tanzu Greenplum permet aux entreprises de prendre des décisions en temps réel, basées sur des données. Que ce soit pour la maintenance prédictive, la gestion des villes intelligentes ou l'optimisation de la chaîne logistique, les hautes performances et la scalabilité de Tanzu Greenplum se prêtent à merveille aux applications IoT.

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