Une data grid en mémoire basée sur Apache Geode
Scalabilisez vos services de données à la demande pour répondre aux exigences de performance des applications temps réel.
Pour commencerMise en cache ultra-performante pour les applications, base de données et bien plus encore...
VMware Tanzu GemFire est un magasin clé/valeur en mémoire distribué capable d’exécuter des opérations de lecture/écriture à une vitesse incroyable. Il offre des files de messages parallèles hautement disponibles, une disponibilité continue et une architecture orientée événements capable de monter en charge de façon dynamique, sans aucune interruption de service. La scalabilité linéaire de Tanzu GemFire permet de répondre en toute simplicité à l'évolution de vos besoins data sur des applications temps réel.
Mise en cache ultra-performante pour les applications cloud-native
Les bases de données traditionnelles sont souvent trop instables ou trop peu fiables pour ces architectures distribuées de nouvelle génération. D’où l’importance d’une mise en cache. Avec Tanzu GemFire, les applications bénéficient de requêtes d’accès à très faible latence et renvoient des données toujours à jour.
Scalabilité homogène de tous vos datacenters
Préservez l'intégrité des transactions sur les nœuds distribués. Assurez des opérations à forte simultanéité et à faible latence sur vos applications. Les fonctionnalités de basculement des nœuds et de réplication Multi Geo (Cross Data Center ou Multi Data Center) assurent la résilience de vos applications, qu'elles soient sur site ou dans le cloud.
Fonctionnalités
Scalabilité et élasticité
Bénéficiez d'une scalabilité fluide pour répondre aux pics d'utilisation les plus élevés. Une fois le pic passé, vous pouvez descendre en charge en toute fluidité. Tanzu GemFire supporte les modèles d’architecture à scalabilité horizontale grâce au partitionnement de données. Il redistribue les données entre les partitions à chaque ajout ou suppression de serveur. L'élasticité de Tanzu GemFire vous permet de réduire vos coûts en période d’activité normale.
Notifications d'événements en temps réel
Vos applications peuvent recevoir des notifications d'événement en temps réel pour réagir immédiatement à toute modification. Les requêtes continues de Tanzu GemFire notifient votre application de la disponibilité de nouvelles données, ce qui réduit la charge sur votre base de données SQL.
Latence faible et prévisible
Grâce à la scalabilité horizontale et l’architecture en mémoire de Tanzu GemFire, vos utilisateurs bénéficient d'une faible latence même lors de forts pics d'accès simultanés.
Approche cloud friendly
Profitez de la performance, de la disponibilité et de l’architecture orientée événements de la data grid Tanzu GemFire sur la plateforme Tanzu. Tanzu GemFire est déployable sur la plateforme Tanzu et prochainement sur n'importe quel système Kubernetes.
Performances exceptionnelles
Tanzu GemFire a été spécialement conçu pour répondre à de gros volumes de requêtes simultanées, tout en maintenant de faibles latences et de hauts débits.
Intégration parfaite à Spring
Spring Data Geode et Spring Boot pour Apache Geode simplifient le travail des développeurs avec Tanzu GemFire. Ainsi, ils se concentrent sur la création d’applications d’exception, tandis que Spring s’occupe du reste.
Sécurité intégrée
Tanzu GemFire permet l'authentification et l'autorisation basées sur le protocole standard oAuth 2. Tanzu GemFire prend également en charge Transport Layer Security (TLS) pour le chiffrement de tous les flux de données entre Tanzu GemFire et la plateforme.
Réplication multi-site
Exploitez les fonctions de réplication Multi Geo (Cross Data Center ou Multi Data Center) de Tanzu GemFire pour une configuration active/active. Pour la reprise d’activité, déployez Tanzu GemFire sur vos différents sites dans une configuration active-passive.
Support multilingue
Besoin d’ajouter un cache à vos applications .NET ou Node.js ? Rien de plus facile avec le client de Tanzu GemFire. À la clé : un accès transparent à toutes les fonctionnalités de Tanzu GemFire.
Haute disponibilité et continuité de l'activité
Effectuez vos déploiements en toute confiance grâce à la réplication de données en mémoire et l’architecture de persistance à « partage zéro » (shared-nothing) de Tanzu GemFire, garante d’une résilience inégalée pour vos données. Finis les temps d'arrêt dus aux défaillances de nœuds, aux pannes de data centers entiers ou de montées de versions logicielles. En cas de problèmes sur un nœud, Tanzu GemFire bascule automatiquement sur un autre nœud. Quant à son protocole de réplication WAN, il permet d’étendre ce dispositif sur plusieurs data centers pour assurer la continuité de l'activité.
Scénarios d’utilisation
Pages d’accueil et de renvoi du site Internet
Ces pages lancent des dizaines d'appels vers plusieurs bases de données pour obtenir les données nécessaires en retour. Statiques pour la plupart, celles-ci peuvent être précalculées pendant la nuit puis stockées dans le cache. Souvent, ces données sont continuellement réutilisées au cours d'une même journée sur d'autres parties du site (p. ex., le calcul du co-paiement d'une procédure requiert de multiples accès à de nombreuses tables de bases de données). Mais comme la plupart des données impliquées changent lentement, elles conviennent parfaitement à la mise en cache.
Panier, préférences, derniers articles consultés
Le client doit avoir accès à son panier, peu importe le serveur d'application utilisé. La simultanéité est généralement très forte sur la table stockant les paniers (jusqu'à plusieurs milliers d'utilisateurs potentiels), mais pas sur CHAQUE panier. Une base de données traditionnelle n'est souvent pas suffisamment évolutive pour tenir le rythme. Grâce à la scalabilité horizontale de Tanzu GemFire, vous pouvez aisément monter en charge et traiter plusieurs millions d'accès simultanés par seconde.
Traitement des transactions en temps réel à grande échelle
Certains datastores sont incapables de traiter de gros volumes de transactions, surtout de nombreuses requêtes simultanées. E-commerce, IoT, opérations en bourse : tous ces types d'applications transactionnelles nécessitent une gestion de données extrêmement performante pour traiter des milliers de transactions parallèles. C’est pourquoi un data grid en mémoire s’impose pour assurer la cohérence des données indispensable à des réponses en temps réel.
Modernisation des sources de données traditionnelles
Un grand nombre de sources de données traditionnelles continuent d’exister hors des runtimes de nouvelle génération comme la plateforme Tanzu. Avec Tanzu GemFire, vous pouvez mettre en cache ces sources sur la plateforme pour la rendre accessible à toute une nouvelle génération de microservices. Résultat : vous protégez vos investissements dans les sources de données traditionnelles tout en facilitant votre transition vers une architecture moderne.
Mise en cache de données d’application
Tanzu GemFire intervient en renfort de votre datastore lorsque ce dernier peine à faire face au volume de requêtes simultanées de votre application. Ensemble, la plateforme Tanzu et Tanzu GemFire garantissent la continuité d’activité de vos applications. Convivial pour les développeurs, Tanzu GemFire est parfaitement pris en charge par le framework Spring !
Mise en cache de données multicloud
À cet égard, les fonctions de réplication Multi Geo (Cross Data Center ou Multi Data Center) de Tanzu GemFire fournissent les bases d’une couche de données indispensable à votre stratégie multicloud. Leurs principales motivations : reprise d’activité, baisse des temps de latence, lois et règlementations sur la souveraineté des données, etc.
Traitement des événements
La fraude à la carte de crédit, le calcul de risque et le monitoring des parcs industriels imposent l’utilisation d’un data grid en mémoire performant, capable de gérer des téraoctets de données en mémoire et de transmettre des notifications push pour exécuter et suivre des processus critiques en temps réel. Cette fonctionnalité Tanzu GemFire d'interrogation rapide et continue permet aux systèmes d'accéder rapidement et facilement à un volume important de données entrantes, et d'y réagir en conséquence.
Compute grid orienté données
Besoin de réaliser de très nombreux calculs sur un vaste ensemble de données ? Tanzu GemFire partitionne les données et envoie chaque shard vers des workloads intensifs pour un traitement à la MapReduce.
Captation des données de streaming
Tanzu GemFire convient parfaitement aux scénarios IoT qui impliquent l’ingestion de données de capteurs et de moniteurs.
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