Eine einheitliche Plattform
für BI und KI

Tanzu Greenplum ist eine Data-Warehouse-, Analyse- und KI-Plattform, mit der Sie all Ihre Daten vereinheitlichen, verwertbare Erkenntnisse aus ihnen gewinnen und eine Single Source of Truth nutzen können.

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Geschwindigkeit und Skalierung

Schnellere Informationen dank datenbankinterner Analyse- und KI-Funktionen; Abfrage und Datenaufnahme für Datensätze in Petabyte-Größe

Produktivität

Verschiedene Datentypen auf einer einzigen Plattform (strukturiert, halbstrukturiert, unstrukturiert, Vektor, Geo oder Graph), unabhängig davon, wo sich Daten befinden

Flexibilität

Bereitstellung für sämtliche Infrastrukturtypen, einschließlich Optimierungen für Bare-Metal-Systeme, Public Clouds und vSphere-basierte Private Clouds

Resilienz

Basierend auf OSS-Postgres; bewährte Plattform mit Funktionen wie redundante Komponenten, Remote-Disaster-Recovery, erweiterte Sicherheit und Enterprise-Support rund um die Uhr

Architektur


Greenplum architecture diagram

Funktionen


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Flexible Bereitstellungen durch Cloud-Unabhängigkeit

Greenplum ist auf führenden Public-Cloud-Marketplaces – Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud Platform (GCP) – erhältlich, wobei Sie sich für ein „Bring Your Own License“(BYOL)-Nutzungsmodell oder eine Abrechnung auf Stundenbasis entscheiden können. Die Lösung steht außerdem für VMware vSphere- und OpenStack-basierte Private Clouds zur Verfügung. Und das Beste ist: Sie nutzen dieselbe Greenplum-Version und einheitliche Tools in allen Clouds und profitieren dadurch von einer konsistenten Erfahrung.

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Mehrwert und Performance mit einer applianceähnlichen Erfahrung

Die Greenplum-Referenzarchitektur von Dell ist die leistungsstärkste Methode, um Tanzu Greenplum in On-premises-Bereitstellungen auszuführen. Es handelt sich um einen von VMware zertifizierten und unterstützten Blueprint für Dell-Hardwarekonfigurationen, die proprietäre Appliances ersetzen. Anwender können Greenplum auch mit HP- und Cisco-zertifizierten Konfigurationen sowie auf Standardhardware bereitstellen.

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Analysefunktionen von Business Intelligence bis zu künstlicher Intelligenz

ML-, DL-, Graph-, Text- und statistische Methoden werden in einer horizontal skalierbaren MPP-Datenbank bereitgestellt. Machen Sie sich erweiterte Textsuchfunktionen zunutze, die sowohl lexikalische als auch KI-gestützte semantische Suchen unterstützen, und verwenden Sie schnelle, funktionsreiche Geoabfragen. R- und Python-Analysebibliotheken sowie Keras und Tensorflow werden umfassend unterstützt.

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Müheloser Umgang mit Streaming- und Cloud-Daten

Greenplum ist in Messaging- und Streaming-Ökosysteme integriert, z. B. RabbitMQ. In Kombination mit verbesserten Schreibvorgängen mit niedriger Latenz bietet Greenplum eine schnelle Ereignisverarbeitung für streamingbezogene Anwendungsbereiche.

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Maximale Betriebszeit und geschützte Datenintegrität

Greenplum umfasst Funktionen für Hochverfügbarkeit, intelligente Fehlererkennung, schnelle differenzielle Online-Wiederherstellung sowie vollständige und inkrementelle Backups und Disaster-Recovery. Sicherheits- und Authentifizierungsfunktionen erfüllen Enterprise-Richtlinien und regulatorische Auflagen.

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Branchenführende Performance

Mit seiner einzigartigen, kostenbasierten Abfrageoptimierung für umfangreiche Daten-Workloads skaliert Greenplum interaktive und im Batch-Modus ausgeführte Analysen für große Datensätze im Petabyte-Bereich, ohne dabei Abfrage-Performance und Durchsatz zu beeinträchtigen.

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MPP-Architektur für die parallele Verarbeitung großer Datenmengen

Die Shared-Nothing-Architektur von Greenplum automatisiert die parallele Verarbeitung von Daten und Abfragen sowie die Datenaufnahme im Petabyte-Bereich. Seine Open-Source- und kostenbasierte Abfrageoptimierung (GPORCA) wurde speziell für erweiterte Analysen entwickelt. Dabei kommen Abfragepläne zum Einsatz, die komplexe Verknüpfungen mit einer bahnbrechenden Performance für große Datenmengen ausführen.

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Basierend auf Open-Source-Projekten

Vermeiden Sie Abhängigkeiten von proprietären Anbietern. Das Open-Source-Projekt „Greenplum Database“ stimmt zu 100 % mit der PostgreSQL-Community überein. Alle Tanzu Greenplum-Hauptbeiträge sind Teil des Greenplum Database-Projekts und verfügen über denselben Datenbankkern, einschließlich MPP-Architektur, Analyseschnittstellen und Sicherheitsfunktionen.

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Verbesserter Datenverbund dank PXF

Für das Platform Extension Framework (PXF) in Greenplum wurden Verbesserungen umgesetzt, die einen erstklassigen Datenverbund unterstützen. Unternehmen können nun Datensätze in Amazon Simple Storage Service(S3)-Objektspeichern, Hadoop Distributed File System (HDFS) und anderen relationalen Datenbanken über JDBC abfragen. Die „Foreign Data Wrapper“-API von PostgreSQL wird für den parallelen Zugriff auf Remote-Datenquellen genutzt. Dadurch erhalten Sie ein abstrahiertes Datenmodell für das Management von Sicherheit und Statistiken zu Remote-Daten, um Abfragen zu optimieren.

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Unterstützung mehrerer Indextypen

Greenplum unterstützt ein breites Spektrum an Indextypen, darunter B-tree, Hash, Bitmap, Block Range Index sowie Text-, Geo- und KI-Vektorindizes. Diese Funktion optimiert die Performance bei Datenabruf und -abfrage.

Anwendungsbereiche

Enterprise-Analysen und -KI

Dank der Unterstützung erweiterter Algorithmen (z. B. mehrschichtiges Perzeptron und konvolutionelle neuronale Netze in Apache MADlib) können Anwender innovative Anwendungsbeispiele in den Bereichen Sprach- und Bilderkennung, maschinelle Übersetzung und maschinelles Sehen in Angriff nehmen. Durch die optionale Unterstützung von REST-APIs sind Sie in der Lage, Modelle in einer einzigen Sprache (SQL) zu trainieren, zu testen und bereitzustellen. Damit wird die Anzahl von Fehlern reduziert, die möglicherweise auftreten, wenn Modelle im großen Maßstab in die Produktion eingeführt werden.

Flexible Bereitstellungen on-premises oder in der Cloud

Verschieben Sie Ihre Analyse-Workloads zu Ihren Bedingungen und im gewünschten Zeitrahmen auf die Plattform Ihrer Wahl. Führen Sie Bereitstellungen mit Greenplum Building Blocks (GBB) in Private, Sovereign und Public Clouds oder on-premises durch. Wählen Sie die in puncto Anwenderfreundlichkeit, Performance und Gesamtbetriebskosten (TCO) am besten geeignete Plattform für jedes Projekt und jeden Workload aus.

Modernisierung und Plattformwechsel von Enterprise-Data-Warehouses

Verschieben Sie Legacy-Enterprise-Data-Warehouses (EDWs) auf eine andere Plattform, um teure, proprietäre Datenbanken zu ersetzen. Modernisieren Sie sie mit der einzigen Open-Source-basierten Multi-Cloud-Plattform für Analysefunktionen, die alle für Ihr Unternehmen erforderlichen Data-Warehouse-Funktionen umfasst. Dank eines leistungsstarken MPP-Systems in Kombination mit bewährter Technologie reduzieren Sie Kosten und Komplexität der Anwendungsmigration.

Vektormanagement für RAG-Verarbeitung

Ein effizientes Vektormanagement bildet das Herzstück der RAG-Verarbeitung und Tanzu Greenplum bietet dafür eine robuste Lösung. Durch seine leistungsstarken Funktionen optimiert Greenplum den Umgang mit und die Analyse von Vektoren und stellt sowohl Datengenauigkeit als auch -geschwindigkeit sicher. Das macht Tanzu Greenplum zu einem unverzichtbaren Tool für die Optimierung von RAG-Verarbeitungsworkflows.

IoT-Anwendungen

Tanzu Greenplum nimmt riesige IoT-Datenströme nahtlos auf und analysiert sie, um Unternehmen bei datengestützten Echtzeitentscheidungen zu unterstützen. Egal ob prädiktive Wartung, Smart-City-Management oder Lieferkettenoptimierung: Die hohe Performance und Skalierbarkeit von Tanzu Greenplum kommt bei IoT-Anwendungen perfekt zum Tragen.

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