숨겨진 마이크로서비스: 초고속 응답과 고가용성을 위한 캐시 서비스 디자인
넷플릭스에서는 높은 속도로 데이터를 제공하기 위해서 뿐만 아니라 멀티 리전의 데이터 가용성을 바탕으로한 전체 서비스 가용성 유지를 위해 캐시를 사용하고 있습니다. 이 앞의 세션에서 보았던 마이크로서비스 구조를 염두해 둘때 한가지 가장 간단한 변화는 외부 클라이언트로 부터 유입되는 단 하나의 요청에 대한 응답을 만들기 위해 다수의 내부 서비스들로 부터 데이터를 확보해야 하며, 이는 다수 서비스들에 대한 요청과 응답으로 이루어지게 됩니다. 내부 네트워크 성능, 데이터 저장소의 응답속도등의 복합적인 영향으로 인해 마이크로 서비스는 쉽게 느려질 수 있으며, 이는 보통 '팬아웃 효과'로 알려져 있습니다. 뿐만 아니라 다수 서비스간의 데이터 정합성 유지, 필요에 따라 각 서비스간 데이터의 다운타임 없는 이동, 증가하는 데이터량에 동시에 증가하는 데이터 소스의 부하, 그리고 이런 것들을 모두 감안한 데이터 복제 등을 처리해야 할 필요가 있습니다. 본 세션에서는 넷플릭스에서는 이런 문제를 어떤 방식으로 해결하는지, 그리고 스프링 부트, 스프링 클라우드를 비롯한 피보탈의 기술을 사용해서 어떻게 빠르고 쉽게 사용할 수 있는지에 대해 알아봅니다.
